# 鄭麗文粉專 2026-08-10:六月訪美時，麗文在 MIT 遇見了來自花蓮的團隊，當時他們正在參與 MIT REAP（區域創業加速計畫），推動花蓮的創新創業發展，也邀請麗文有機會一定要來花蓮走 知識庫網址：https://knowledge.kmt.org.tw/articles/7c2930b2-149a-4e8c-ad2d-8d9e139bdae5/ 原始來源：https://www.facebook.com/ChengLiwen2018/posts/pfbid02cEVtqDxAtRtePFzwhPxJVY7pbyuNgW3zJ4knd7WreTx3ee35e5NefQppAPsbmFmHl 原始發布：2026-08-10T02:16:00+08:00 內容形式：活動資訊 原始標籤：Facebook 粉專、鄭麗文 主要主題：[經濟、產業與勞動](https://knowledge.kmt.org.tw/topics/economy-labour/index.md) 此版本建立：2026-10-07T19:37:08.689606+08:00 六月訪美時，麗文在 MIT 遇見了來自花蓮的團隊，當時他們正在參與 MIT REAP（區域創業加速計畫），推動花蓮的創新創業發展，也邀請麗文有機會一定要來花蓮走走。今天麗文應邀來到花蓮，參加花蓮縣政府與 MIT REAP 舉辦的「2026 創新論壇」，這場論壇聚焦 AI 健康、深度科技，以及創新創業生態系，我也和 MIT 的 Lars Frølund 博士及產業界朋友一起交流，從政策、技術商業化、創業支持到跨境合作，討論怎麼讓前沿科技真正走進生活、產業和地方。 美國甘迺迪總統在談登月時曾經說過：「我們選擇做這件事，不是因為它容易，而是因為它困難。」麗文認為，AI 時代帶來的改變，可能比過去的網路或電腦時代更加徹底，因為從生活方式、教育到產業，都正在面臨巨大的轉變。所以現在最重要的工作，就是及早把政策與法律環境準備好，不要等科技已經走得很遠，制度才開始追趕。 AI 不應該替我們決定「我們要成為什麼」。如果未來政府政策越來越依賴 AI 演算法，我們更要想清楚，到底是 AI 在幫我們做決定，還是我們自己在做決定？目標仍然應該由人來設定，再讓 AI 成為最好用的工具，真正為人的福祉服務。 對台灣來說，另一個更迫切的問題，是 AI 帶來的成果如何讓更多人共享。這幾年台灣的經濟表現非常亮眼，從台積電供應鏈到 AI 硬體製造，都創造了巨大的成果；但另一方面，台灣的K型經濟也越來越明顯，提供絕大多數就業機會的傳統產業、服務業、農業，以及大量中小微型企業，都正面臨轉型壓力。 所以政府不能只是要求每一家小企業自己去「AI 升級」。包括公共算力、公共數據、法規、資金，甚至教育與社會福利環境，都需要重新思考，讓中小企業也有能力參與這一波轉型。 麗文這一年一直在思考，台灣過去創造了經濟奇蹟，也創造了「護國神山」。到了 AI 時代，我們下一步要問的是：台灣如何創造下一代的「護國神山群」？而且這個升級不能只發生在高科技產業，傳產、服務業、農業，都應該有機會運用 AI 找到新的成長方式，讓科技創造的紅利，不只是少數人享有，而是能真正成為全民共享的成果。 醫療就是很好的例子。台灣有成功的全民健保，也累積了非常珍貴、完整的醫療資料，在 AI 時代，我們真正要思考的，是怎麼把台灣已經擁有的醫療、健康與資料優勢，和新的科技結合起來，繼續創造新的價值。 感謝花蓮縣政府舉辦這場既接地氣、又非常有前瞻性的論壇。大家談 AI，很容易先想到晶片、伺服器，但花蓮其實提供了另一個很好的思考起點。這裡有農業、觀光、服務業，有山、有海，也有多元的環境與人口條件，這些本身都是非常珍貴的資料與應用場域。 麗文也希望，未來台灣能夠成為一個很好的示範：科技可以創造經濟成長，同時也能兼顧永續、共享與民主價值，讓 AI 的成果真正服務大多數人的生活。如果台灣能夠走出這條路，也希望未來能將成功的經驗分享給全世界，讓科技進步真正成為更多人的福祉。 原文: